以前写python一直使用的是Pycharm，最近听同学都在谈论Jupyter做数据科学很方便易用，于是着手学习学习。以前也简单尝试过Jupyter，但是没觉得比Pycharm好用，这次要认真使用看看。

安装

在使用之前，我们需要先进行安装。在 Jupyter website 上能找到完整的安装步骤。

但是我更推荐大家安装 Anaconda，它不仅自带了 python 环境，还自带了 Numpy、Scipy、Matplotlib 等多种 python 开发包和我们要使用的 Jupyter notebook。

可以通过官网下载

但是官网速度可能比较慢，所以可以从中科大的镜像网站下载

Anaconda有对应的Linux、Windows、macOS版本，我使用的是windows环境。安装好之后，在[开始菜单]—>[所有程序]—>[Anaconda]文件夹下，就能找到 Jupyter Notebook 的快捷方式。

打开后会看到命令行显示如下语句

随后网页主窗口会自动打开。

主界面介绍

Jupyter的主窗口显示的路径一般是你启动notebook时位于的路径下（通常在你的用户目录下）。可以通过这里的方法更改默认路径。

主界面如下所示：

若要创建一个新的notebook，只需鼠标点击New，在下拉选项中选择一个你想启动的notebook类型即可。

这里我们新建一个Python3文件，各部分介绍如图所示。

以上图片来自Github项目python-data-science-cheatsheet

在主区域（编辑区），可以看到一个个单元（cell）。每个notebook都由许多cell组成，每个cell有不同的功能。

绿色的轮廓线所在的cell，就是当前工作单元。

cell以“In[ ]”开头表示这是一个代码单元。在代码单元里，可以输入任何代码并执行。

只有带返回值的cell输出，才会有“Out” 标志。

notebook一个非常有趣的特性是可以返回之前的cell，修改并重新运行，以此来跟新整个文档。

通过使用其他类型的cells，例如Header和Markdown单元可以使notebook更优美更可解释。

选择第一个cell，点击Insert->Insert cell above，则在这个cell上面会添加一个新的单元。通过cell type菜单选择Heading或Markdown替换之前的code类型，这样就能让解释文本更加丰富。

markdown，它同时也支持HTML代码。你可以在你的cell中创建更高级的样式，比如添加图片等等。举个例子来说，如果你想在notebook中添加Jupyter的图标，尺寸为100x100，并且放置在cell左侧，可以这样编写：

1	<img src="http://blog.jupyter.org/content/images/2015/02/jupyter-sq-text.png"style="width:100px;height:100px;float:left">

除此之外，markdown还支持LaTex语法。你可以在markdown cell中按照LaTex语法规则写下方程式，然后直接运行，就可以看到结果。例如运行下面方程式：

1	$$\int_0^{+\infty} x^2 dx$$

运行后就得到了LaTex方程式：

Matplotlib是用来画图的Python库。与Jupyter notebook结合使用时，效果更好。

为了在Jupyter notebook中使用 Matplotlib，你需要告诉Jupyter获取所有 Matplotlib 生成的图形，并把它们全部嵌入到notebook中。输入以下命令：

1	%matplotlib inline

可以看到，图直接嵌入到notebook中，就在代码下面。修改代码，重新运行，图形将自动同步更新。

Jupyter notebook可以把notebook导出为如下多种形式：

需要注意的是，转换为pdf格式之前，同样要保证已经安装了xelatex。